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Arbeitsort: Glattbrugg Pensum: Vollzeit Aufgaben: Du implementierst und betreibst End-to-End-Datenstrecken auf Basis von Microsoft Fabric und MS SQL-Server, von Ingestion über Transformation bis zur Bereitstellung für BI und CPM Du entwickelst und pflegst Pipelines sowie Notebooks und automatisierst Transformations- und Validierungsprozesse Du modellierst Daten für Reporting und Planung und unterstützt bei der Erstellung von konsistenten Kennzahlen- und Berechtigungsgrundlagen Du setzt SQL-basierte Logiken effizient um und entwickelst Python-Komponenten für Transformationen, Tests und Datenqualitätschecks Du stellst Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität sicher, inklusive Monitoring von Ladestrecken im vereinbarten Rahmen sowie strukturierter Fehleranalyse Du unterstützt interne und externe Abnahmen, indem du Abnahmekriterien technisch absicherst, Testdaten vorbereitest und Findings nachvollziehbar dokumentierst Du arbeitest eng mit Consultants zusammen, klärst technische Machbarkeit, schätzt Aufwände realistisch ein und setzt Lösungen sauber und termingerecht um Du entwickelst Standards und Best Practices weiter, zum Beispiel Namenskonventionen, Templates, Quality Gates und wiederverwendbare Bausteine Du unterstützt bei Bedarf Demos und Proof of Concepts, insbesondere rund um Fabric und SQL-Server, Datenmodelle und Performance Dein Profil: 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, BI Engineer, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung Sehr gute praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric (z.B. Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL-Server Sehr gute Kenntnisse in SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) und in Python im Datenkontext (Transformation, Automatisierung, Tests) Erfahrung mit Datenmodellierung für BI, idealerweise Star-Schema / Data-Vault und Semantikschichten Kenntnisse in Power BI sind von Vorteil, insbesondere im Zusammenspiel mit Datenmodellen und Performance Strukturierte, qualitätsbewusste Arbeitsweise, Ownership für stabile Lösungen sowie Freude an Teamarbeit mit Kundennähe Erfahrung im Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Produktivitätssteigerung in Entwicklung und Troubleshooting, beispielsweise bei Code-Erstellung, Refactoring, Testfällen und Fehleranalyse, ist von Vorteil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Französisch oder Italienisch sind von Vorteil

Benötigte Skills

• Deutsch
• Englisch
• Französisch
• Italienisch
• MSSQL
• Business Intelligence
• Datawarehouse
• Senior
• Monitoring
• Python
• SQL
• Wirtschaftsinformatik
• Bachelor
• Master